PostgreSQL 8.0.0 中文文件（轉譯自 PostgreSQL 中國製作的簡體中文版本）
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2.6. 在資料表之間連接

到目前為止，我們的查詢一次只訪問了一個資料表。查詢可以一次訪問多個資料表，或者用某種方式訪問一個資料表，而同時處理該資料表的多個行。一個同時訪問同一個或者不同資料表的多個行的查詢叫連接（join）查詢。舉例來說，比如您想列出所有天氣記錄以及這些記錄相關的城市。要實現這個目標，我們需要拿 weather資料表每行的city 字串和cities資料表所有行的name字串進行比較，並選取那些這些數值相匹配的行。

注意: 這裡只是一個概念上的模型。改連接通常以比實際比較每個可能的行配對更高效的方式執行，但這些是用戶看不到的。

這個任務可以用下面的查詢來實現：

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

觀察結果集的兩個方面：

沒有城市Hayward的結果行。這是因為在 cities 資料表裡面沒有 Hayward的匹配行，所以連接忽略 weather資料表裡的不匹配行。我們稍後將看到如何修補這個毛病。
有兩個字串包含城市名字。這是正確的，因為 weather 和 cities 資料表的字串是接在一起的。不過，實際上我們不想要這些，因此您將可能希望明確列出輸出字串而不是使用 *：
```
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;
```

練習：. 看看省略 WHERE 子句的語義是什麼。

因為這些字串的名字都不一樣，所以分析器自動找出它們屬於哪個資料表，但是在連接查詢裡使用字串全稱是很好的風格：

SELECT	weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
	weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather, cities
    WHERE cities.name = weather.city;

到目前為止，這種類型的連接查詢也可以用下面這樣的形式寫出來：

SELECT *
    FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

這個語法並非像上面那個那麼常用，我們在這裡寫出來是為了讓您更容易瞭解後面的主題。

現在我們將看看如何能把Hayward記錄找回來。我們想讓查詢幹的事是掃瞄 weather 資料表，並且對每一行都找出匹配的 cities 資料表裡面的行。如果我們沒有找到匹配的行，那麼我們需要一些"空值"代替cities資料表的字串。這種類型的查詢叫外連接。（我們在此之前看到的連接都是內部連接。）這樣的命令看起來像這樣：

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

這個查詢是一個左手邊外連接，因為在連接操作符（譯注︰LEFT OUTER JOIN）左手邊的資料表中的行在輸出中至少要出現一次，而在右手邊的行將只輸出那些與左手邊行有對應匹配的行。如果輸出的左手邊資料表的行沒有對應匹配的右手邊資料表的行，那麼在右手邊行的字串將填充空（NULL）。

練習：. 還有右連接和全連接。試著找出來它們能幹什麼。

我們也可以把一個資料表和自己連接起來。這叫做自連接。比如，假設我們想找出那些在其它天氣記錄的溫度範圍之外的天氣記錄。這樣我們就需要拿 weather 資料表裡每行的 temp_lo 和 temp_hi 字串與 weather 資料表裡其它行的 temp_lo 和 temp_hi 字串進行比較。我們可以用下面的查詢實現這個目標：

SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
    W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
    FROM weather W1, weather W2
    WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在這裡我們把weather資料表重新標記為 W1 和 W2 以區分連接的左手邊和右手邊。您還可以用這樣的別名在其它查詢裡節約一些敲鍵，比如：

SELECT *
    FROM weather w, cities c
    WHERE w.city = c.name;

您以後會經常碰到這樣的縮寫的．

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