2.6. 在表之間連接

到目前為止，我們的查詢一次只訪問了一個表。 查詢可以一次訪問多個表，或者用某種方式訪問一個表，而同時處理該表的多個行。 一個同時訪問同一個或者不同表的多個行的查詢叫連接（join）查詢。 舉例來說，比如你想列出所有天氣記錄以及這些記錄相關的城市。 要實現這個目標，我們需要拿 weather表每行的city 字段和cities表所有行的name字段進行比較， 並選取那些這些數值相匹配的行。

這個任務可以用下面的查詢來實現：

SELECT *
    FROM weather, cities
    WHERE city = name;

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(2 rows)

觀察結果集的兩個方面：

• 沒有城市Hayward的結果行。這是因為在 cities 表裡面沒有 Hayward的匹配行，所以連接忽略 weather表裡的不匹配行。我們稍後將看到如何修補這個毛病。

• 有兩個字段包含城市名字。這是正確的， 因為 weather 和 cities 表的字段是接在一起的。不過，實際上我們不想要這些， 因此你將可能希望明確列出輸出字段而不是使用 *：

  SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date, location
      FROM weather, cities
      WHERE city = name;

因為這些字段的名字都不一樣，所以分析器自動找出它們屬于哪個表， 但是在連接查詢裡使用字段全稱是很好的風格：

SELECT	weather.city, weather.temp_lo, weather.temp_hi,
	weather.prcp, weather.date, cities.location
    FROM weather, cities
    WHERE cities.name = weather.city;

到目前為止，這種類型的連接查詢也可以用下面這樣的形式寫出來：

SELECT *
    FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

這個語法並非象上面那個那麼常用，我們在這裡寫出來是為了讓你更容易了解後面的主題。

現在我們將看看如何能把Hayward記錄找回來。 我們想讓查詢幹的事是掃描 weather 表， 並且對每一行都找出匹配的 cities 表裡面的行。 如果我們沒有找到匹配的行，那麼我們需要一些"空值"代替cities表的字段。 這種類型的查詢叫外連接。 （我們在此之前看到的連接都是內部連接。）這樣的命令看起來象這樣：

SELECT *
    FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

     city      | temp_lo | temp_hi | prcp |    date    |     name      | location
---------------+---------+---------+------+------------+---------------+-----------
 Hayward       |      37 |      54 |      | 1994-11-29 |               |
 San Francisco |      46 |      50 | 0.25 | 1994-11-27 | San Francisco | (-194,53)
 San Francisco |      43 |      57 |    0 | 1994-11-29 | San Francisco | (-194,53)
(3 rows)

這個查詢是一個左手邊外連接， 因為在連接操作符（譯注︰LEFT OUTER JOIN）左手邊的表中的行在輸出中至少要出現一次， 而在右手邊的行將只輸出那些與左手邊行有對應匹配的行。 如果輸出的左手邊表的行沒有對應匹配的右手邊表的行，那麼在右手邊行的字段將填充空（NULL）。

我們也可以把一個表和自己連接起來。這叫做自連接。 比如，假設我們想找出那些在其它天氣記錄的溫度範圍之外的天氣記錄。 這樣我們就需要拿 weather 表裡每行的 temp_lo 和 temp_hi 字段與 weather 表裡其它行的 temp_lo 和 temp_hi 字段進行比較。我們可以用下面的查詢實現這個目標：

SELECT W1.city, W1.temp_lo AS low, W1.temp_hi AS high,
    W2.city, W2.temp_lo AS low, W2.temp_hi AS high
    FROM weather W1, weather W2
    WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo
    AND W1.temp_hi > W2.temp_hi;

     city      | low | high |     city      | low | high
---------------+-----+------+---------------+-----+------
 San Francisco |  43 |   57 | San Francisco |  46 |   50
 Hayward       |  37 |   54 | San Francisco |  46 |   50
(2 rows)

在這裡我們把weather表重新標記為 W1 和 W2 以區分連接的左手邊和右手邊。 你還可以用這樣的別名在其它查詢裡節約一些敲鍵，比如：

SELECT *
    FROM weather w, cities c
    WHERE w.city = c.name;

你以後會經常碰到這樣的縮寫的．